大數據在新媒體運營和媒體經營上的應用解決方案，依據用戶大數據，在構建用戶資源管理體係的同時，重點挖掘用戶行為,構建用戶畫像,並結合內容實現精準的內容推薦和活動營銷。

1、用戶大數據基礎平台：統一的用戶大數據基礎平台可將客戶端、網站、微博、微信. 采編、廣告、等係統等客戶數據進行抽取、存儲、管理、分析、挖掘和增值服務。搭建一個統一的用戶數據基礎平台，在平台上集中對從各業務分支匯總過來的客戶數據進行關聯、查重、清洗等多項具體流程，形成以此為中心的為采編、新媒體運營、廣告、經營、數字發行、客服服務部門定製需求的數據分析和展示平台，為內容精準推薦、精細化營銷和集團決策規劃提供數據支持，為報社可以衍生的增值服務以及數據庫營銷銷提供數據支持。

2、全媒體會員中心係統,近年來，媒體的信息化建設高速發展，新媒體應用逐步展開，隨之帶來的是以用戶為中心的生產和運營成為可能，媒體融合的關鍵是以用戶為中心實現精準營銷和服務，建設統一的會員中心，加強用戶的黏性管理，構建用戶成長體係，提高用戶參與意識，更好的為用戶服務。

3、用戶行為采集係統：用戶行為信息主要來自於網站、新媒體等互聯網、移動互聯網技術的自動采集與數據聚合，通過建立一套完整的數據采集體係，獲取相關用戶的行為信息，為後續用戶分析與用戶畫像提供數據支撐。

4、用戶畫像係統：通過對於用戶數據的聚合、用戶行為數據的聚合，可以實現對用戶數據的清洗、去重、聚合、分析，並從中抽取用戶價值屬性，實現自動標簽，進而實現用戶的自動畫像，並針對不同用戶的特點開展特定的信息服務。

5、新媒體運營

基於對內容和用戶數據,進行新媒體運營在內容和用戶上的全麵分析,為新媒體內容組織,智能分發,基於用戶特征的新媒體運營以及效果進行全方位評估和量化指導。

6、媒體智能推薦服務：是對用戶需求進行洞察，並根據自身所能提供的資源和服務情況，運用算法、模型將用戶需求與資源服務進行匹配，進而對用戶進行個性化服務的過程。通過智能推薦服務可以實現網站、移動客戶端等新媒體在新聞資訊傳播、信息服務、廣告推送等應用中洞察讀者的閱讀喜好、地域特征、領域特征、服務需求等信息，從而更精準地推送個性化的信息，達到提升閱讀點擊率和停留時間、提升讀者訪問頻率和訪問粘度的目的。

7、精準活動營銷

活動營銷係統是大數據運營平台的一個應用係統，包括活動基本信息管理、活動文檔管理、活動邀約、報名、簽到過程管理、活動分析和效果評估等主要功能，是基於用戶數據庫開展精準市場活動的有力工具，也是客戶數據優化的重要手段。